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基于聯邦強化學習的邊緣計算模型訓練方法

738   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:46
一種基于聯邦強化學習的邊緣計算模型訓練方法，涉及無線通信和信息安全。1)檢測信號覆蓋范圍內的移動設備數量，構建卷積神經網絡，初始化參數；2)將各移動設備的參數組成狀態向量輸入卷積神經網絡中，得選擇的移動設備和訓練數據量；3)將全局模型參數和選擇的數據量發送給移動設備，接收移動設備的本地模型參數，更新全局模型參數；4)根據各移動設備的訓練時間、目標識別精度和能量消耗作為獎勵值，更新狀態向量、存儲向量；5)從內存中隨機選取存儲的向量更新卷積神經網絡的權重參數；6)重復2)～5)至移動設備反饋的目標識別精度的平均值大于所需的目標識別精度。提高T秒內目標識別精度，減少訓練時間和移動設備能量消耗。
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