本發明公開一種校準加速器束流偏移的強化學習方法。在加速器的中能束流傳輸段中,束流受設備安裝精度和周圍復雜環境的影響而發生位置偏移,其嚴重影響了束流所能夠達到的能量級別。傳統方法是通過復雜的物理計算得到校準電壓值,并使用腳本程序自動輸入進行不斷嘗試,其過程復雜繁瑣。本文通過對中能束流傳輸段中的三組水平和豎直方向的四極磁鐵內部集成的校準線圈分析,依靠強化學習利用環境和智能體之間交互學習的特性對加速器環境進行建模,是一種使用確定性策略探索連續的大狀態空間和動作空間,并利用神經網絡逼近最優校準電壓值的束流偏移校準方法。
聲明:
“校準加速器束流偏移的強化學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)