本發明公開了一種基于強化學習多尺度神經網絡的MRI分割方法,解決了現有方法對多尺度、模糊和彌散MRI炎癥區域易錯分割和漏分割的問題。本發明采用根據體素值修改炎癥區域標簽值的體素約束策略,提升分割模型對體素值差異大炎癥區域的分割效果;本發明針對形狀尺寸差異大的炎癥區域設計多尺度卷積模塊GMS,提升分割模型對多尺度炎癥區域的分割效果;針對分割模型對彌散模糊炎癥區域難以識別的問題,本發明利用強化學習網絡進行數據增強,提升分割模型對彌散模糊炎癥區域的判別性能。本發明減小對多尺度、模糊彌散的炎癥區域的錯分割和漏分割,提升對MRI炎癥區域的分割效果??捎糜贛RI炎癥區域分割和定量分析自動化處理。
聲明:
“基于強化學習多尺度神經網絡的MRI分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)