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基于強化學習的交通彈性調控方法及系統

1008   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:57:48
本發明涉及一種基于強化學習的交通彈性調控方法及系統。該方法包括：將交通網絡劃分為若干區域，并采集每個區域的車流信息；根據車流信息確定每個區域的宏觀基本圖；基于宏觀基本圖，確定各個區域供需平衡時的流量水平；根據流量水平確定交通網絡的失衡率；根據失衡率，通過滲流分析確定交通網絡的臨界失衡閾值；建立多智能體強化學習模型，并根據車流信息、流量水平以及臨界失衡閾值對多智能體強化學習模型進行學習訓練，生成訓練后的多智能體強化學習模型；利用訓練后的多智能體強化學習模型調控實際交通網絡，使得實際交通網絡的當前失衡率小于所述臨界失衡閾值。本發明能夠在最短調控周期下達到最佳調控效果。
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聲明：
“基于強化學習的交通彈性調控方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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