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基于深度強化學習的危險行為識別方法

959   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:57:22
本發明公開了一種基于深度強化學習的危險行為識別方法，包括：1通過攝像頭進行數據采集，得到危險行為視頻并生成魚竿數據集；2建立用于檢測魚竿的魚竿檢測器、用于魚竿精準定位的魚竿定位器、用于檢測人體姿態的姿態檢測器；3通過魚竿數據集訓練魚竿檢測器，并通過測試進行驗證；4通過訓練完成的魚竿檢測器進行魚竿目標檢測，得到定位數據集；5將定位數據集送入魚竿定位器中進行訓練，并通過測試進行驗證；6將危險行為視頻送入魚竿檢測和人體動作識別模型中，通過綜合邏輯判斷得到危險行為的動作。本發明能利用深度強化學習算法實現對高電壓環境中危險行為者的動作識別，可以及時警告危險行為者的危險動作，保證該環境中的人員安全。
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聲明：
“基于深度強化學習的危險行為識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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