本發明公開了基于強化學習的情感對話異步生成模型生成文本的方法,包括以下步驟:選擇一個agent,x代表外界環境輸入的句子,y代表agent針對輸入給出的回答、使用結構預測器來預測回答中是否需要包含關鍵詞、使用關鍵詞預測器來生成對應的關鍵詞和采用異步生成方法來生成文本;本發明在分析用戶情感時通過結構預測器和關鍵詞預測器生成合適的情感關鍵詞,生成模塊再以此為基礎擴展出帶有情感色彩的回復,生成的回答較具有更強的情感相關度、情感強度,更能夠提升體驗感,主題在回答中的表達更加清晰,通過異步解碼器的異步生成框架,摒棄了一次性從左到右的生成全部的回復的做法,減少了單個解碼器的壓力,組合后的回答更加多樣化。
聲明:
“基于強化學習的情感對話異步生成模型生成文本的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)