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基于強化學習和加權元路徑的語義推薦方法

1225   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:56:03
本發明公開了一種基于強化學習和加權元路徑的語義推薦方法，屬于推薦算法技術領域，包括收集用戶各類實體屬性信息、獲取記錄中用戶和物品的異構信息網絡，對提取的記錄以及各類實體屬性信息進行預處理并分析，利用強化學習算法計算不同元路徑的權重，自主學習不同元路徑的權重，構建馬爾可夫決策過程，對元路徑的權重進行訓練，得到元路徑選擇權重的信息并生成記錄，構建深層決策網絡并訓練，設計經驗池、預測網絡和結果網絡，對輸出的獎勵值進行擬合得到最佳權重，依據得到的最佳權重的元路徑，計算用戶相似度，并選取Top?N進行排列，完成推薦。本發明能夠結合用戶的購買記錄以及其他信息進行個性化推薦，提高了推薦的準確性。
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聲明：
“基于強化學習和加權元路徑的語義推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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