一種基于強化學習的自動化Windows域滲透方法,引入滲透測試的強化學習模型概念,通過強化學習與Windows域環境的真實交互自動發現攻擊路徑并做出攻擊動作,能隨時、高效的對目標域環境進行安全評估,減少時間和資源的浪費;對域環境策略的分析,基于主機對滲透過程的貢獻差異定義冗余主機,減少強化學習中非必要的狀態與攻擊動作,增加強化學習的訓練效率;將域滲透中基于用戶憑據的滲透方法與傳統滲透方法相結合,解決現有研究完全依賴主機漏洞進行路徑發現的問題,提高在域環境內的適用性與攻擊效果。
聲明:
“基于強化學習的自動化Windows域滲透方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)