本發明涉及一種基于Q強化學習的電網運行斷面動態生成方法,本發明基于電網運行歷史數據挖掘分析,訓練得到Q強化學習智能體,本發明包括以下步驟:S1)智能體構建,確定電網運行特征指標、選定基礎生成方法庫,進而按照Q強化學習要求,構建智能體;S2)智能體訓練,根據電網運行歷史數據形成的訓練集樣本,利用Q強化學習訓練算法,訓練生成滿足要求智能體的過程;S3)智能體應用,滿足收斂條件且經測試集檢驗合格的智能體即可投入實際應用。本發明訓練得到Q強化學習智能體,能夠根據電網運行特征動態選擇電網運行斷面生成方法,以充分利用不同生成方法在不同場景下的算法優勢。此外,本發明的動態生成方法能夠通過優化選擇不同場景下的生成算法,提升生成結果的準確率。
聲明:
“基于Q強化學習的電網運行斷面動態生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)