一種模塊化人工神經傳感系統(1)，包括神經傳感單元(3)的分級網絡，所述神經傳感單元包括人工感覺突觸(Ws，Win)和感覺神經元(Nin)的神經模擬傳感器陣列(5)，用于接收物理化學感測信號(SS)并輸出傳感器輸出信號；人工神經網絡處理器(7)，用于處理所述傳感器輸出信號，所述處理器(7)包括通過形成第一連接(Wrecu)和第二連接(Wrecs)的處理器突觸(Wrecu，Wrecs)互連的處理器神經元(Nrec)，所述處理器(7)被配置為輸出處理器輸出信號；第一傳感器接口(9)，用于將經處理或未經處理的感測信號(SS)饋送到所述處理器(7)中；第二傳感器接口(19)，用于從其他神經傳感單元(3)接收輸出預測信號(PS’)，并且用于將經處理或未經處理的輸出預測信號(PS’)饋送到所述處理器(7)中；信號解碼器(11、13)，用于解碼所述處理器輸出信號，并且用于輸出解碼器輸出信號(PS)；誤差反饋模塊(15)，所述誤差反饋模塊被配置為接收所述解碼器輸出信號(PS)和教導信號(TS)，用于根據教導信號(TS)和解碼器輸出信號(PS)之間的差生成誤差信號。所述第一連接(Wrecu)可以由至少任何經處理或未經處理的物理化學感測信號(SS)和/或任何經處理或未經處理的輸出預測信號(PS’)進行本地訓練。所述第二連接(Wrecs)可以由至少任何誤差信號訓練。
聲明：
“用于預測物理化學特性的模塊化神經傳感系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色網
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2025年07月18日 ~ 20日 
