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基于深度置信網絡的燒結礦化學成分預測方法

1040   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:46:27
本發明公開了一種基于深度置信網絡的燒結礦化學成分預測方法。該方法根據燒結混合料化學成分，采用基于DBN算法的預測方法來預測燒結礦化學成分；具體包括以下步驟：首先獲取燒結廠實際生產的歷史數據，剔除異常數據并歸一化處理；然后確定影響燒結礦質量的輸入輸出參數，使用灰色關聯分析法來檢驗輸入參數的合理性；再建立基于DBN的燒結礦化學成分預測模型，并使用歷史數據數據訓練、優化預測模型；最后以此預測模型來預測燒結礦化學成分，并對結果反歸一化處理，得到燒結礦化學成分預測值。與現有技術相比，本發明基于DBN的預測模型能更精確實現復雜非線性函數的逼近，提高燒結礦化學成分預測精度，在實際生產中具有應用推廣價值。
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