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基于強化學習的數字微流控生物芯片的故障在線檢測方法

1146   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:42:49
本發明公開了一種基于強化學習的數字微流控生物芯片的故障在線檢測方法，包括基于柵格法、圖論中的無向圖方法和芯片約束條件，建立數字微流控芯片的數學模型；獲取設定的基于強化學習算法的初始參數、算法迭代的目標次數Max、信息共享時間Tx，建立每個測試液滴相應的Q表；基于強化學習算法的更新規則函數、貪婪函數以及禁忌矩陣選擇測試液滴的下一個電極；基于判斷條件，輸出目標測試時間和測試液滴的目標路徑。通過多液滴并行在線測試，提高測試液滴的利用率，減少測試液滴的能耗問題，使得測試液滴在較短的時間內，優化測試路徑，完成芯片的故障檢測，保障數字微流控芯片的可靠性。
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聲明：
“基于強化學習的數字微流控生物芯片的故障在線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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