本發明公開了一種基于強化學習和Transformer的電力缺陷識別方法,其步驟包括:1無人機航拍采集原始數據集,并通過深度卷積生成對抗網絡增廣數據集合;2使用強化學習模塊提取圖像特征搜索出前景區域;3通過Transformer模塊對背景區域特征向量壓縮并進一步進行特征提取,并最終經過全連接層獲得最終預測結果。本發明利用深度學習實現了對電力缺陷區域的檢測,從而減少了人力成本,且不受天氣、背景等外部因素的影響,并提高了檢測效率和檢測精度。
聲明:
“基于強化學習和Transformer的電力缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)