本發明公開了一種電化學儲能電池故障的在線檢測方法及裝置,該方法包括:采集電池X射線圖像數據,對電池X射線圖像數據進行分析,生成電池狀態標簽;將電池X射線圖像數據與電池狀態標簽輸入初始機器學習模型中進行訓練,生成X射線成像檢測模型;獲取電池狀態標簽對應的充放電外部特性數據,將電池狀態標簽與充放電外部特性數據輸入X射線成像檢測模型中進行訓練,生成電池故障狀態檢測模型;利用電池故障狀態檢測模型對當前電池運行故障進行檢測,生成電化學儲能電池故障檢測結果。本方法確保了電池故障檢測的內外機理耦合,提升了電化學儲能系統運行狀態下電池故障檢測分析的直觀度和準確度。
聲明:
“電化學儲能電池故障的在線檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)