本發明涉及一種基于強化學習和領域知識的實時多模態對話情感分析方法,屬于用戶情感傾向分析技術領域。針對實時多模態情感分析無法獲得目標之后相關信息的特點,通過強化學習和循環神經網絡相結合,設計了新的模型和網絡結構,對目標及目標前采樣時間段之內的多模態信息進行充分提取、融合和分析,并通過與領域知識相結合,進一步提高識別效率和精度。
聲明:
“基于強化學習和領域知識的實時多模態對話情感分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)