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基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法

1377   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-02-25 02:45:09
本發明涉及一種基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法,其技術特點是:獲取珊瑚島礁的原始遙感影像,并對原始遙感影像進行數據預處理;建立珊瑚島礁的地質分類體系,從預處理后的遙感影像中進行特征提取與分類,得到珊瑚島礁的地質分類數據集;使用珊瑚島礁的地質分類數據集對Deeplabv3+卷積神經網絡和ResNet殘差網絡模型進行訓練,得到訓練后的識別與分類模型;使用訓練后的識別與分類模型進行預測,得到海島礁遙感地質分類結果圖。本發明設計合理,用于海洋珊瑚島礁的高分辨率遙感影像分類,具有較高的分類精度并且能夠較好地區分不同地物之間的細節,總體分類精度和Kappa系數分別為97.57%和0.9643,可廣泛用于海島礁遙感地質分類。
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“基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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