本發明公開了一種基于計算機視覺的煤礦作業區標定方法,涉及煤礦作業區標定技術領域,包括以下步驟:搭建并訓練物體二維檢測與識別的深度學習神經網絡模型;搭建并訓練物體三維檢測的深度學習神經網絡模型;采集RGB圖像作為所述物體二維檢測與識別的深度學習神經網絡模型的輸入,獲取作業車輛的二維檢測框和對應型號;裁剪獲取的二維檢測框中的RGB圖片內容作為所述三維檢測的深度學習神經網絡模型的輸入,獲取作業車輛底座的三維檢測框;確定作業車輛在圖像中的像素規格特征;確定作業車輛在實際中的規格特征。本發明獲取作業車輛在圖像中的三維工作區,確定出作業車輛應該到達的區域,幫助作業車輛在規定的工作區域作業,減少安全隱患。
聲明:
“基于計算機視覺的煤礦作業區標定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)