本發明提供一種基于機器學習的地質災害預測方法、裝置和電子設備,包括:采集直至當前時刻前M天的影響預測任一類型地質災害的預警物理參數組合得到影響因子向量時序序列;將影響因子向量時序序列輸入任一類型地質災害預測模型,輸出未來N天的預測所述任一類型地質災害的描述因子向量時序序列;任一預測模型是基于任一類型災害樣本影響因子向量時序序列和描述因子向量時序序列標簽進行訓練得到,用于訓練和測試的數據集是訓練前基于以寬度為M+N的滑動窗口大小處理歷史數據構建的,地質災害類型包括山體滑坡類型、泥石流類型和崩塌類型。本發明提供的方法、裝置和電子設備,實現了提高地質災害預測的準確性,并保障地質災害預測的實時性。
聲明:
“基于機器學習的地質災害預測方法、裝置和電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)