本發明公開了一種基于混合密度神經網絡的斷層不確定性形態建模方法,通過先根據模糊數據進行隨機建模,生成多個隨機斷層模型,再通過在斷層模型的每一個斷層帶空間內部隨機生成坐標點,來獲得足夠多的用于構建和訓練混合密度神經網絡的數據;通過混合密度神經網絡在隨機的模型中進行篩選和調整,從而確定符合斷層的數據模型,再通過數據模型定量的生成目標的斷層模型。解決了由于信息稀疏和模糊導致的斷層模型不確定性的問題。本發明能夠適用于斷層規模大、延伸范圍廣,信息的稀疏和模糊的斷層為地層、褶皺等大尺度地質構造的不確定性分析提供了重要參考。
聲明:
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