本發明公開了一種基于隨機森林的致密砂巖氣儲層質量主控因素定量評價方法,包括以下步驟:S1:收集研究區影響儲層質量的相關影響因素,并根據所述影響因素的參數類型進行參數處理;S2:將處理后的參數保存為逗號分隔值文件;S3:以儲層質量的表征參數作為因變量,以所述影響因素作為自變量;S4:根據所述因變量和所述自變量,利用隨機森林算法,采用有放回的隨機抽樣方式抽取訓練數據,構建決策樹和隨機森林;S5:針對各影響因素,計算所述決策樹的袋外數據誤差,根據所述袋外數據誤差優選出主控影響因素。本發明能夠利用袋外數據誤差實現對致密砂巖氣儲層質量主控因素的定量評價,為下一步油田開發效果改善、氣藏描述提供可參考的地質依據。
聲明:
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