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基于BP神經網絡的碳酸鹽巖高頻層序自動化識別方法

1127   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-04 00:30:07
本發明公開了一種基于BP神經網絡的碳酸鹽巖高頻層序自動化識別方法，包括以下步驟：S1、建立高頻層序識別劃分標準數據庫；S2、編寫并調試基于python的BP神經網絡模型。過對具有豐富層序劃分經驗的地質人員的層序劃分標準進行學習，建立具有強遷移能力的BP神經網絡，有效解決了層序劃分難度大、周期長的問題，實現了高頻層序的自動化劃分，能夠作為認識海相地層沉積環境演化、輔助油氣勘探的重要手段。
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聲明：
“基于BP神經網絡的碳酸鹽巖高頻層序自動化識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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