本發明公開了一種復雜地質鉆進過程地層巖性智能識別方法,包括采集測井數據,對獲得的測井數據進行分析,選出與巖性緊密相關的數據,運用小波去噪技術獲得去噪后的樣本數據集;在獲得樣本數據集的基礎上進行歸一化處理,建立ECOC編碼矩陣,并利用并發刪減算法刪減ECOC編碼矩陣,利用核Fisher線性判別作為基分類器對巖性進行分類,并利用蝙蝠優化算法優化基分類器的核參數及閾值參數;通過漢明距離解碼完成最終的巖性類別輸出。本發明將多分類問題轉化為多個二分類問題,能夠較好地區分測井特征相近的巖性,又能夠克服核Fisher線性判別多分類方法中差異較大的類信息掩蓋差異較小的類信息的問題,為復雜鉆進過程智能控制打下了良好的基礎。
聲明:
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