本發明公開了一種基于各向異性的非平穩建模方法,利用不同方向變差函數變程組合的玫瑰花圖定量表征訓練圖像的局部各向異性,結合經典多維尺度分析和K?means聚類分析對非平穩訓練圖像進行自動分區,各子區域相互獨立,分區內運用傳統平穩性多點建模算法模擬,最終實現非平穩性建模。因此,相比SIMPAT算法,本發明可以很好利用非平穩性訓練圖像進行多點地質統計建模。
聲明:
“基于各向異性的非平穩建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)