權利要求
1.一種碳纖維金屬元素測量方法,其特征在于,包括:
獲取待測碳纖維中一種或多種目標金屬元素各自對應的光譜強度數據;
將所述各自對應的光譜強度數據輸入對應的已優(yōu)化預處理單元,得到各自對應的優(yōu)化光譜強度數據;以及
將所述各自對應的優(yōu)化光譜強度數據輸入對應的訓練好的隨機森林預測單元,得到所述一種或多種目標金屬元素各自的含量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取樣本碳纖維中一種或多種樣本金屬元素各自對應的樣本數據,其中所述樣本數據包括光譜強度數據和對應的參考含量數據;
將每種樣本金屬元素的樣本數據劃分為校正集和測試集;
基于每種樣本金屬元素的校正集構建各自的第一隨機森林回歸模型;
基于所述第一隨機森林回歸模型對選用的預處理方法進(jìn)行優(yōu)化,得到該種樣本金屬元素對應的優(yōu)選預處理方法以構成所述已優(yōu)化預處理單元并且得到該種樣本金屬元素對應的已預處理校正集。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述選用的預處理方法包括小波變換方法和二階求導方法;
所述基于所述第一隨機森林回歸模型對選用的預處理方法進(jìn)行優(yōu)化,得到該種樣本金屬元素對應的優(yōu)選預處理方法,包括:
根據所述第一隨機森林回歸模型以平均相對誤差最小為判斷標準,從小波變換方法和二階求導方法中選擇優(yōu)選預處理方法并確定其優(yōu)化參數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
所述小波變換方法的優(yōu)化參數包括對小波基函數和分解層數的選擇,其中所述小波基函數包括coif函數和db函數,分解層數范圍為1-15;
所述二階求導方法的優(yōu)化參數包括對平滑點(diǎn)數的選擇,其中所述平滑點(diǎn)數范圍為3-15。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述目標金屬元素為K、Ca、Mg、Na和Fe;
對于K,優(yōu)選預處理方法為小波變換方法,其中所述小波變換方法的小波基函數為coif4,分解層數為9;
對于Ca,優(yōu)選預處理方法為小波變換方法,其中所述小波變換方法的小波基函數為db10,分解層數為8;
對于Mg,優(yōu)選預處理方法為小波
聲明:
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我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)