本發(fā)明涉及破碎機設備領(lǐng)域，具體涉及一種破碎機給料量智能控制方法、裝置及可讀介質(zhì)，其方法包括：S1，構建初始的目標料位預測模型，并將其作為當前輪次的目標料位預測模型進(jìn)入下一步驟；S2，實(shí)時(shí)獲取破碎機進(jìn)料口外的進(jìn)料圖像，對進(jìn)料圖像處理后確定進(jìn)料粒徑分布，將設定的破碎機目標負載和進(jìn)料粒徑分布輸入當前輪次的目標料位預測模型，輸出當前輪次的目標料位；S3，獲取實(shí)時(shí)給料速度和實(shí)時(shí)料位，根據實(shí)時(shí)給料速度、實(shí)時(shí)料位和當前輪次的目標料位計算目標給料速度，以解決調整滯后性的問(wèn)題；

轉讓貴州優(yōu)質(zhì)螢石礦。該礦位于貴州黔西南州，目前采礦權，備案的礦石資源量300多萬(wàn)噸，平均品位45.9%，地下開(kāi)采，配有20萬(wàn)噸/年浮選廠(chǎng)。證照齊全，歡迎有意者致電詳談。

對智能礦山的認識； 智能選礦關(guān)鍵技術(shù)； 質(zhì)量在線(xiàn)檢測技術(shù)； 工藝智能控制技術(shù)； 研究成果及應用；

出售紅星時(shí)產(chǎn)150-200噸移動(dòng)破碎站

磨礦浮選智能控制的工程實(shí)踐，唐雅婧，中國恩菲工程技術(shù)有限公司，根據現場(chǎng)了解情況，目前4000t/a選礦廠(chǎng)處理的礦石來(lái)礦差異較大，包括：高峰山42#礦、高峰山低硫、老廠(chǎng)塘坑、老區低硫、大箐低硫、大箐42 #礦等礦種。不同礦石之間的浮選特性存在差異，其藥劑制度、工藝參數等均有差異。

杜浩，蘭州理工大學(xué)材料工程專(zhuān)業(yè)碩士研究生?，F階段主要研究方向為基于視覺(jué)傳感電弧增材制造路徑規劃及成形控制。