本發明公開了一種工件壽命預測的方法、裝置及存儲介質,涉及工件預測維護領域,包括以下步驟:獲取工件的退化數據;采用隨機參數對線性wiener過程建模,獲得以正態伽馬分布作為均值參數和漂移參數的先驗分布;結合所述先驗分布,根據所述以正態伽馬分布作為均值參數和漂移參數的先驗分布得到后驗估計值;結合Bayes理論、后驗估計值,采用EM算法迭代求解,獲取估計值;根據所述估計值和工件的失效閾值,獲得工件壽命預測值和工件剩余壽命預測值。本發明針對退化失效的產品,結合Wiener過程、Bayes理論和EM算法,提出了一種快速、高效預測壽命和剩余壽命的方法,進而對產品的預測性維護、保養、更換等措施的依據。
聲明:
“工件壽命預測的方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)