本發明公開一種基于馬爾可夫決策過程(MDP)的多目標車輛跟蹤方法,通過視頻序列獲取目標車輛,對目標車輛進行檢測,目標車輛進入激活狀態;其中,目標車輛的狀態包括:激活狀態、跟蹤狀態、非激活狀態和丟失狀態;對于處于激活狀態的目標車輛,通過離線方式訓練二分類器,并依據二分類器實現對目標車輛狀態轉移的判斷;對于進入跟蹤狀態的目標車輛,采用在線的方式對目標車輛構造外觀模板,并依據外觀模板實現對目標車輛狀態轉移的判斷;對于處于丟失狀態的目標車輛,通過數據關聯二分類器強化學習,實現對目標車輛狀態轉移的判斷;該方法可以克服車輛跟蹤技術面臨的主要技術難點,降低跟蹤出錯概率,提高跟蹤效果。
聲明:
“基于MDP的多目標車輛跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)