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基于分子親電矢量和擴展支持向量機的基因毒性概率預測方法

1116   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:27:47
本發明涉及一種基于分子親電矢量(MEV)和擴展支持向量機(SVM)的基因毒性概率預測方法,適用于根據有機化合物分子結構信息對該化合物進行虛擬毒性評價和篩選。首先,對輸入分子結構使用基于文本的化學結構提問語言SMARTS和可編程原子分類PATTY回溯算法根據預定義規則進行原子分類;然后,根據半經驗HüCKEL方法計算分子中每種原子類型的原子描述符(前線軌道電子密度、電子超離域度、原子Π-電荷)建立描述分子的親電性質的特征矢量MEV;最后,使用擴展的支持向量機方法(SVM)對分子的基因毒性數據和及其特征MEV進行統計學習,得到該分子基因毒性的后驗概率估計。
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“基于分子親電矢量和擴展支持向量機的基因毒性概率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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