本發明提供了一種靶點蛋白質與小分子結合預測方法及系統,通過獲取待結合蛋白質口袋和待查詢小分子的物理化學特征數據;將所述待結合蛋白質口袋和待查詢小分子的物理化學特征數據分別轉化為口袋向量和小分子向量;將所述口袋向量和小分子向量作為輸入預先設置的基于深度神經網絡的預測模型,得到結合概率的預測結果。本發明所提供的方法及系統,提取了相互作用直接相關的活性口袋部分表示蛋白,有利于去除非相關信息,減少噪音,進而提高準確性。另外,設計了適合學習向量的神經全連接層網絡模型更容易保留更全的信息,通過向量保留了蛋白小分子作用的關鍵信息,但是又不依賴于蛋白小分子復合物構象,為高速準確預測奠定了基礎。
聲明:
“靶點蛋白質與小分子結合預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)