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基于多任務時域卷積神經網絡的蛋白質結構預測方法及裝置

1046   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:24:15
本發明涉及一種基于多任務時域卷積神經網絡的蛋白質結構預測方法及裝置，其方法包括：獲取目的基因序列，以及蛋白質數據庫；根據遺傳密碼表和蛋白質數據庫建立每個蛋白質對應的DNA?RNA?氨基酸三元序列數據集；根據蛋白質數據庫中的氨基酸的殘基深度、物理化學性質建立多元回歸方程，得到每個蛋白質的統計深度特征；將所述三元序列數據集進行聚類并映射為多維特征向量；將所述多維特征向量、蛋白質的統計深度特征作為多任務時域卷積神經網絡的輸入，訓練所述多任務時域卷積神經網絡；利用蛋白質的統計深度特征預測蛋白質結構。本發明將蛋白質的統計深度特征與多任務時域卷積神經網絡結合，減少模型的復雜度，提高了泛化性、擬合度。
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“基于多任務時域卷積神經網絡的蛋白質結構預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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