本發明提供一種藥物在ATC系統解剖學層中分類的預測方法,本發明的理論基礎是建立在具有相似物理化學屬性的化合物有相似的生物活性,并在世界衛生組織對藥品的官方分類系統-解剖學治療學及化學分類系統ATC得到驗證。本發明通過對藥物分子間交互信息、相似信息,藥物分子指紋相似信息的融合,通過編碼模型將藥物分子轉換成一個數字序列,再基于支持向量機建立3883*42維矩陣,對該矩陣進行歸一化,使用SVM進行預測器學習,進而分析其序列特征在ATC系統解剖學層中的類別,該方法具有準確率高、成本較低、操作簡便、結果直觀的特點,為舊藥新用途的研究提供了一個新的方法,具有廣闊的應用空間。
聲明:
“藥物在ATC系統解剖學層中分類的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)