本發明提出了一種智能電網虛假數據注入攻擊漏洞檢測方法,通過構建設深度神經網絡,漏洞檢測方利用強化學習,無需預知網絡拓撲,根據電表的功率讀數、漏洞檢測成功次數、電網狀態估計的均方誤差和所需操作的電表數目等反饋信息采用試錯法不斷優化對各個電表注入的數據量。實施本發明,可以在無需預知電網網絡拓撲的情況下進行漏洞檢測,能提升漏洞檢測性能,減少漏洞檢測方的計算開銷。
聲明:
“智能電網虛假數據注入攻擊漏洞檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)