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雙loss價值網絡深度強化學習KVFD模型力學參數全局優化方法及系統

866   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:52
本發明公開了一種雙loss價值網絡深度強化學習KVFD模型力學參數全局優化方法及系統，所述方法包括以下步驟：S1，將預獲取的納米壓痕測量曲線輸入訓練好的預測值獲取網絡，獲得所述納米壓痕測量曲線的參數預測值；S2，將所述參數預測值作為深度強化學習算法的迭代初值進行迭代，獲得預獲取的納米壓痕測量曲線的全局參數解的逼近；所述全局參數解的逼近達到預設收斂條件時，將所述全局參數解的逼近作為KVFD模型的力學參數進行輸出。本發明的方法，在迭代中引入了參數預測值進行參數指導，能夠較好地逼近全局最優解。
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聲明：
“雙loss價值網絡深度強化學習KVFD模型力學參數全局優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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