本發明涉及電通信技術領域,具體涉及一種基于深度強化學習的索引選擇方法,包括創建數據庫實例;根據數據庫實例和指定規則分別生成訓練工作負載和測試工作負載;根據五條啟發式規則分析訓練工作負載,生成候選索引;基于候選索引設置本次訓練的索引限制條件,并基于索引限制條件訓練索引選擇智能體;使用索引選擇智能體在測試工作負載上選擇最優索引組合;在數據庫實例創建索最優索引組合,針對具體的實例添加相應的索引,從而提升數據庫系統的查詢性能,解決了現有的索引選擇方法未考慮索引交互帶來的影響,會存在隨著索引數量增加而查詢提升率下降的情況的問題。
聲明:
“基于深度強化學習的索引選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)