本發明涉及一種基于機器學習算法應用于沉積地層的三維地質體構建方法,該方法可以避免有限稀疏地質數據導致建模結果不準確,質量不高,模型出現棱角、不光滑的情況,將地層三維建模問題轉換為地下空間柵格單元的屬性分類問題,利用機器學習算法對已有真實地質數據進行訓練,決策出最佳分類器以及控制分類器的最優超參數,通過訓練過的最佳分類器預測出沒有探測區域的地質信息,進行沉積地層三維模型構建,該方法可以提高地質三維模型對實際地層結構的還原度以及準確度,獲得的三維模型也較為光滑、合理,同時過程簡單、節約成本、建模速度快,具有實際的工程應用價值。
聲明:
“基于機器學習的三維地質建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)