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基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法

1051   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:28:00
本發明提供的基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法，采集電池外部特征參數建立電池SOC大數據的數據集；建立訓練集和測試集；構建多重bp神經網絡預測模型；將數據集分別放入不同參數的bp神經網絡預測模型中，得到測量精度；根據不同參數的bp神經網絡預測模型所得到的測量精度進行分析，得到預測結果。本發明提供的基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法，通過SOC預測的大數據集，便于對數據進行有效的挖掘，保證預測精度；通過分布bp神經網絡預測模型對電池外部參數對電池進行SOC精確預測，具有較高的精度，尤其在大數據下，電池外部參數不斷變化，該方法依然能準確的預測電池SOC的值，具有很高的使用性，可在實際中得到廣泛應用。
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