本發明公開了一種基于彈性網的鋰電池健康狀態預測方法、系統、設備及介質,方法包括:S1、在自定義場景下得到第一充電數據集;S2、在實車工況場景下得到第二充電數據集;S3、通過第一充電數據集計算第一特征因子和訓練標簽;S4、通過第二充電數據集計算第二特征因子;S5、根據第一特征因子和訓練標簽對預測模型進行訓練,通過彈性網罰函數得到系數向量;S6、通過系數向量和第二特征因子構建出目標預測模型;S7、根據目標預測模型預測實車工況場景下的電池健康狀態。本發明基于鋰電池充電數據通過彈性網罰函數構建預測模型,通過鋰電池早期充電數據可以預測較長時間后的電池健康狀態,保證工作可靠且有效判斷回收電池的利用價值。
聲明:
“基于彈性網的鋰電池健康狀態預測方法、系統、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)