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改進長短期記憶神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法

927   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:48:08
本發明公開了一種改進長短期記憶神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法。其步驟為：獲取鋰電池實驗數據集；根據容量計算電池實際的健康狀態，提取若干個能夠表征電池健康狀態的老化特征并對特征數據進行標準化處理；初始化相關參數并建立改進的長短期記憶神經網絡模型，確定網絡中需要優化的參數；對改進的長短期記憶神經網絡估計模型進行訓練；將訓練得到的最優參數值作為長短期記憶神經網絡模型中對應的值來進行鋰離子電池健康狀態的估計。本發明能夠有效提高鋰離子電池健康狀態的估計精度。
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“改進長短期記憶神經網絡的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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