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基于雙向循環神經網絡的鋰離子電池荷電狀態估計方法

1049   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:29:40
本發明公開了一種基于雙向循環神經網絡的鋰離子電池荷電狀態估計方法，利用鋰離子電池實時產生的數據，使用訓練好的雙向循環神經網絡，得到鋰離子電池實時的荷電狀態值，雙向循環神經網絡在訓練完成之后，可以對荷電狀態值進行實時估計，十分便捷，雙向循環神經網絡考慮時間序列數據的特性，利用當前結果之前和之后的數據，適用于鋰離子電池荷電狀態值估計領域。本發明屬于數據驅動的方法，不需要冗繁的電化學相關知識，能夠有效提取鋰離子電池的歷史數據，對鋰離子電池放電特性進行建模，獲得精準的荷電狀態估計，并且，能夠處理有著大量數據的復雜非線性系統，不需要電池領域的信息，只需要鋰離子電池的歷史數據。
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“基于雙向循環神經網絡的鋰離子電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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