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基于特征篩選的鋰電池壽命預測方法

831   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-18 21:21:59
本發明提供一種基于特征篩選的鋰電池壽命預測方法,包括以下步驟:步驟S1,將采集的鋰電池數據劃分為訓練集和測試集;訓練集和測試集中均包括多個樣本;步驟S2,對訓練集和測試集中的鋰電池樣本的前m個充放電循環中放電SOC進行兩兩不重復相減;m>20;步驟S3,將每個鋰電池的SOC相減結果求得方差,得到每個鋰電池的特征;步驟S4,將訓練集中訓練樣本的特征和壽命輸入到帶有ARD的高斯過程回歸模型進行模型訓練;步驟S5,將所述訓練的模型的稀疏特征權重進行可視化;步驟S6,將測試集中的樣本的特征輸入到訓練模型中進行壽命預測。本發明能夠自動提取高相關性特征,使得鋰電池壽命預測更準確。
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