本發明提出結合光伏功率物理模型與數據驅動的光伏功率預測方法,屬于電力系統新能源預測技術領域。該方法運用光伏功率物理模型,確定影響光伏功率的關鍵天氣特征,建立歷史時段和預測時段的關鍵天氣特征矩陣;然后分別建立歷史和預測時段的天氣數據矩陣,獲得歷史和預測時段的輸入矩陣;對輸入矩陣進行特征提取,得到歷史和預測時段的主成分特征矩陣;選取與任一預測時段主成分特征曼哈頓距離最近的K個歷史時段,擬合得到K個歷史時段的主成分特征與對應歷史時段光伏功率的映射關系,將所選預測時段的主成分特征輸入映射關系,得到該預測時段的光伏功率。本發明利用光伏功率物理模型,能夠準確預測光伏功率,具有較強的工業應用價值。
聲明:
“結合光伏功率物理模型與數據驅動的光伏功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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