本發明公開了一種分數階序列最小優化算法,所述方法包括步驟:將支持向量機最優化問題進行化簡;根據分數階微積分的定義,求分數階導數;將分數階導數代入支持向量機最優化問題中得到目標函數的分數階表達式;進一步計算,得到更新值計算表達式;更新超平面偏函數移量;根據參數確定最終分類結果。通過將分數階微積分與支持向量機相結合,對支持向量機中整數階序列最小優化算法進行了分數階拓展,提高了序列最小優化算法的精度。利用本方法對高維聲納數據進行分類確定巖石或者礦山。為地質工作者判斷是巖石與礦山提供參考,從而節省了地質勘探工作中所需的人力、物力。
聲明:
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