權利要求書： 1.一種風機葉片沖擊損傷預測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取風機葉片損傷數據形成訓練數據庫；所述獲取風機葉片損傷數據形成訓練數據庫，包括：采用復合材料漸進損傷模型模擬5兆瓦風機葉片復合材料的層內損傷；采用內聚力模型模擬5兆瓦風機葉片復合材料的層間損傷；由所述復合材料的層內損傷以及所述層間損傷數值模擬結果建立訓練數據庫；所述內聚力模型為：其中，Tn、Tt分別為法向和切向的內聚力；σmax、τmax分別為法向和切向的最大應力值，即開裂強度， 和 分別對應此時的界面分離量； 分別為法向和切向的最大分離位移值；δ為界面有效分離量；對所述訓練數據庫中的數據進行驗證；將驗證后的所述訓練數據庫中的數據作為核極限學習機模型的訓練數據以及測試數據，結合鯨魚優化算法對所述核極限學習機模型的參數進行優化，直至所述核極限學習機模型的適應度值滿足終止條件要求以及迭代次數要求，獲得優化后的核極限學習機模型；利用所述優化后的核極限學習機模型預測風機葉片最大損傷量；所述利用所述優化后的核極限學習機模型預測風機葉片最大損傷量，包括：采用外部沖擊速度，沖擊質量，沖擊角度以及沖擊位置四項指標作為所述優化后的核極限學習機模型的輸入向量預測風機葉片最大損傷量。2.根據權利要求1所述的風機葉片沖擊損傷預測方法，其特征在于，所述對所述訓練數據庫中的數據進行驗證，包括：獲取已有實驗結果進行驗證。3.根據權利要求1所述的風機葉片沖擊損傷預測方法，其特征在于，所述采用復合材料漸進損傷模型模擬5兆瓦風機葉片復合材料的層內損傷，包括：采用三維Hashin準則作為失效類型的判定。4.根據權利要求1所述的風機葉片沖擊損傷預測方法，其特征在于，所述復合材料漸進損傷模型包括：纖維拉伸破壞(σ11≥0)纖維壓縮破壞(σ11<0)基體拉伸破壞(σ22+σ33≥0)基體壓縮破壞(σ22+σ33＜0)T C其中σ11、σ22和σ33是正應力；σ12、σ13和σ23是剪切應力；X 和X是層合板纖維主方向上的抗T C 12 I3 23拉和抗壓強度；Y和Y是層合板在在橫向纖維方向上的抗拉和抗壓強度；S 、S 和S 是層內和層間的剪切強度；k是導致纖維拉伸失效的剪切應力因子。5.根據權利要求1所述的風機葉片沖擊損傷預測方法，其特征在于，所述采用內聚力模型模擬5兆瓦風機
聲明：
“風機葉片沖擊損傷預測方法、系統及可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：中山大學
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2025年07月23日 ~ 26日 
